我们可能都不太分的清.h文件和.m文件里各种结构的用途和区别,那我们来仔细的区分一下。
首先写一个class类:
.h文件:
@interface ClassName{ NSString* _value; } @property(nonatomic,assign)NSString* value; -(void)func;
.m文件:
@interface ClassName(){ } @end @synthesize value; @implementation ClassName -(void)func{ } @end
大体上就是这个格式。很多人,包括我,在创建和使用Class时,直接就使用这样的模板。这个模板里有一些有意思的小东西,值得探讨,比如:
1. 为什么.h文件和.m文件里各有1个@interface
?它们分别有什么用?
2. .h中,value为什么要定义2遍?
3. @synthesize
有什么用?
还有一些其它的问题,今天先解决上面提到的这几个。
为什么.h文件和.m文件里各有1个@interface?它们分别有什么用?
.h里面的@interface
,不消说,是典型的头文件,它是供其它Class调用的。它的@property
和functions,都能够被其它Class“看到”。
而.m里面的@interface
,在OC里叫作Class Extension,是.h文件中@interface
的补充。但是.m文件里的@interface
,对外是不开放的,只在.m文件里可见。
因此,我们将对外开放的方法、变量放到.h文件中,而将不想要对外开放的变量放到.m文件中(.m文件的方法可以不声明,直接用)。
有的同学看到Class Extension,可能会想到OC里的@protocol
。是的,它们都是对一个Class的扩展。不过它们的区别也很明显:
Class Extension只能用在能得到源代码的情况下,而@protocol
在得不到源码的时候也可以使用。
因此@protocol
一般用作对一些系统Class的扩展,常见的比如对NSString、UIView等。
.h中,value1为什么要定义2遍?
当然,现在@interface{}
里的定义也可以省略掉了,不过原理还是要搞清楚。
严格来说@interface{}
里定义的变量,叫作instance variable,它是这个Class内部真正的全局变量。然而这个instance variable是不对外公开的,因此我们还需要一个对外公开的东西来调用,就是@property
@property是对外的,它其实是告诉大家,我这个Class里,有一个变量的set/get方法。比如,@property NSString* string;
就是说,本Class里有一个getString/setString供你们调用。
因此需要2次声明。当然现在lldb也升级了,只要你声明了@property
,它就可以自动创建对应的全局变量。
@synthesize有什么用?
@property
一个变量后,在@implementation
里再@synthesize
一下,相信是很多人的习惯。但是为什么要有这个@synthesize方法呢?
@property
是对外声明了Class的get/set方法,然后我们就需要在.m文件里手写get/set方法。这可就麻烦了,1个变量对应2个方法,假如一个Class里有10个变量,那岂不是要写20个方法?烦也烦死唠。
@synthesize帮我们解决了这个问题。@synthesize
在.m文件里自动生成了get/set方法。因此,我们只要在@implementation
后面加上一行:@synthesize
就可以自动生成get/set方法了,省掉了很多麻烦。比如@synthesize value = _value;
的意思就是,将instance variable _value用作getValue和setValue方法里。
相关推荐
附件是安装NumPy教程_详细版,文件绿色安全,请大家放心下载,仅供交流学习使用,无任何商业目的!
语音端点检测及其在Matlab中的实现.zip
使用C#完成一般文档的打印,带有页眉,页脚文档打印,表格打印,打印预览等
directx修复工具 DirectX修复工具(DirectX repair)是系统DirectX组件修复工具,DirectX修复工具主要是用于检测当前系统的DirectX状态,若发现异常情况就可以马上进行修复,非常快捷,使用效果也非常好。
人脸识别的主要算法 其核心算法是 欧式距离算法使用该算法计算两张脸的面部特征差异,一般在0.6 以下都可以被认为是同一张脸 人脸识别的主要步骤 1 获得人脸图片 2 将人脸图片转为128D的矩阵(这个也就是人脸特征的一种数字化表现) 3 保存人脸128D的特征到文件中 4 获取其他人脸转为128D特征通过欧式距离算法与我们保存的特征对比,如果差距在0.6以下就说明两张脸差距比较小
ciscn 全国大学生信息安全竞赛知识问答-CISCN 题库.zip
JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)
strcmp函数应用.zip
蓝桥杯单片机第十一届国赛设计题试做
基于MATLAB的pca人脸识别.zip
520.html
JAVA在线考试管理系统(源代码+LW+开题报告+外文翻译+英文文献+答辩PPT)
STR710的定时器编程C语言例子,开发环境为IAR EWARM。.zip
协同过滤算法(Collaborative Filtering)是一种经典的推荐算法,其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见,一起对海量的信息进行过滤,从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系进行推荐。 协同过滤算法主要分为两类: 基于物品的协同过滤算法:给用户推荐与他之前喜欢的物品相似的物品。 基于用户的协同过滤算法:给用户推荐与他兴趣相似的用户喜欢的物品。 协同过滤算法的优点包括: 无需事先对商品或用户进行分类或标注,适用于各种类型的数据。 算法简单易懂,容易实现和部署。 推荐结果准确性较高,能够为用户提供个性化的推荐服务。 然而,协同过滤算法也存在一些缺点: 对数据量和数据质量要求较高,需要大量的历史数据和较高的数据质量。 容易受到“冷启动”问题的影响,即对新用户或新商品的推荐效果较差。 存在“同质化”问题,即推荐结果容易出现重复或相似的情况。 协同过滤算法在多个场景中有广泛的应用,如电商推荐系统、社交网络推荐和视频推荐系统等。在这些场景中,协同过滤算法可以根据用户的历史行为数据,推荐与用户兴趣相似的商品、用户或内容,从而提高用户的购买转化率、活跃度和社交体验。 未来,协同过滤算法的发展方向可能是结合其他推荐算法形成混合推荐系统,以充分发挥各算法的优势。
FTP(File Transfer Protocol)是文件传输协议的简称。 FTP的主要作用,就是让用户连接上一个远程计算机(这些计算机上运行着FTP服务器程序)查看远程计算机有哪些文件,然后把文件从远程计算机上拷到本地计算机,或把本地计算机的文件送到远程计算机去。 目前FTP服务器软件都为国外作品,例如Server_U、IIS,国内成熟的FTP服务器软件很少,有一些如(Crob FTP Server),但从功能上看来远不能和那些流行的服务器软件媲美。
本项目基于深度学习TensorFlow框架,针对滚动轴承故障诊断方法进行研究。项目采用了卷积神经网络(CNN)对轴承振动信号进行特征提取和分类,实现了对滚动轴承不同故障类型的自动诊断。 在技术实现上,项目利用TensorFlow搭建了一个高效的CNN模型,通过多层卷积、池化操作以及全连接层,自动学习轴承振动信号中的故障特征。同时,采用交叉熵损失函数优化模型参数,提高故障识别率。此外,项目还集成了数据预处理、模型训练、测试评估等功能模块,方便用户快速上手并进行实验研究。 经过运行测试,该项目代码运行稳定,诊断效果良好,可广泛应用于滚动轴承故障诊断领域。对于计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工来说,该项目是一份难得的高分大作业资源,同时也是小白学习和实际项目借鉴的优秀参考资料。请放心下载使用,为您的学习和工作提供帮助!
超详细的SpringBoot框架入门教程 Spring Boot框架快速入门教程以大量示例讲解了Spring Boot在各类情境中的应用,让大家可以跟着老师的思维和代码快速理解并掌握。适用于Java 开发人员,尤其是初学Spring Boot的人员和需要从传统 Spring 转向 Spring Boot 开发的技术人员。 下边是动力节点的SpringBoot教程非常适合初学入门,讲的非常详细,而且全程无废话!
毕业设计[主机域名]ISPConfig 3.0.1.3_ispconfig3-codepub.zip
matlab开发-用交叉熵优化多变量宏观模型随机多极值优化.zip
矩阵特征值的计算方法.zip